Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Spark
- Docker
- Dag
- Kubernetes
- Spark Partitioning
- Airflow
- etl
- 데이터 파이프라인
- topic
- k8s
- DataFrame Hint
- colab
- mysql
- aws
- off heap memory
- Spark SQL
- CI/CD
- disk spill
- backfill
- Kafka
- Spark 실습
- 빅데이터
- KDT_TIL
- Spark Caching
- redshift
- Salting
- SQL
- Speculative Execution
- AQE
- spark executor memory
Archives
- Today
- Total
목록Redshift ML (1)
JUST DO IT!
Redshift 고급 기능 -TIL230524
📚 KDT WEEK 8 DAY 3 TIL Redshift 권한과 보안 Redshift 백업과 복구 Redshift 관련 서비스 Redshift Spectrum + 실습 Athena Redshift ML (SageMaker) + 실습 Redshift 중지 및 제거 및 최적화 🟥 Redshift 권한과 보안 Redshift 사용자별 테이블 권한 설정 사용자별 테이블별 따로따로 권한을 지정하지는 않고, IAM 그룹과 역할을 활용한다. 최근엔 RBAC(Role Based Access Control)가 일반적이다. 여러 역할의 속한 사용자는 각 역할의 권한을 모두 가진다. GROUP 키워드를 ROLE로 바꾸어도 동일하게 동작한다. 다음은 Colab에서 간단하게 실습한 결과이다. CREATE GROUP 그룹명 으로..
TIL
2023. 5. 24. 19:40